Quando emerge una nuova tecnologia, di solito segue uno schema abbastanza chiaro nel modo in cui viene adottata. Inizialmente, viene utilizzata dai più audaci, poi da coloro che sono più attenti alle novità e, infine, raggiunge il resto delle persone, fino a diventare qualcosa di completamente normale. Questo processo è stato descritto da Everett Rogers negli anni ’60 con un modello che per decenni ha aiutato a comprendere come le innovazioni si diffondono nella società.
Ma cosa succede quando una tecnologia rompe le regole e si diffonde in modo del tutto inaspettato? È esattamente ciò che sta accadendo con l’intelligenza artificiale generativa (IAG). In pochissimo tempo, è passata dall’essere una novità utilizzata da pochi esperti a uno strumento accessibile per chiunque nella vita quotidiana, persino in settori come i casinò, dove vengono esplorate le sue potenzialità per migliorare l’esperienza degli utenti.
Come funziona il modello di Rogers?
Everett Rogers era un sociologo che studiò come le innovazioni venissero accolte dal pubblico. Per questo, definì cinque categorie di persone in base alla loro reazione di fronte a una nuova tecnologia:
- Innovatori (2,5%) – Sono i primi a lanciarsi, senza paura di sperimentare il nuovo.
- Early adopters (13,5%) – Non sono i primissimi, ma sono attenti e spesso dettano tendenza.
- Maggioranza precoce (34%) – Aspettano di vedere che la tecnologia funzioni prima di adottarla.
- Maggioranza tardiva (34%) – Più scettici, adottano la novità solo quando è ormai uno standard.
- Ritardatari (16%) – Gli ultimi ad adottarla, quando non hanno più scelta.
Se rappresentato graficamente, questo processo segue una curva a “S”: inizialmente, l’adozione è lenta, poi accelera e infine si stabilizza.
Perché l’IA generativa non rientra in questo modello?
L’IA generativa non ha seguito il ritmo tradizionale di adozione, infatti, in pochi mesi è passata dall’essere una curiosità a diventare uno strumento di uso quotidiano. Alcuni strumenti come ChatGPT o DALL·E sono stati adottati da milioni di persone in tempi record, senza la necessità che fossero gli esperti o i cosiddetti “opinion leader” a tracciare la strada.
Accessibilità per tutti
Uno dei motivi principali di questa rapida espansione è la facilità di accesso. Normalmente, le nuove tecnologie richiedono investimenti o competenze avanzate, ma l’IA generativa è alla portata di chiunque abbia una connessione a internet. Molti di questi strumenti sono gratuiti o dispongono di versioni accessibili.
Applicazioni immediate
Un altro fattore chiave è l’utilità immediata. Non serve essere programmatori né avere conoscenze tecniche per sfruttare le sue potenzialità, le persone la usano per scrivere testi, generare immagini, tradurre documenti o persino per trarre ispirazione nei propri progetti creativi. Questa immediatezza ha accelerato l’adozione dell’IA come raramente si è visto prima nel settore hi tech.
Social media e viralità
Se c’è qualcosa che oggi accelera la diffusione di una tecnologia, sono i social media. Gli utenti hanno condiviso migliaia di esempi sorprendenti su ciò che si può fare con l’IA. L’informazione si diffonde più velocemente che mai, permettendo all’IA generativa di affermarsi senza seguire il tradizionale percorso descritto da Rogers.
Cosa ci dice tutto questo sull’adozione delle tecnologie?
Ciò che sta accadendo con l’IA generativa dimostra che i modelli classici di diffusione potrebbero aver bisogno di un aggiornamento. In un mondo iperconnesso, dove le informazioni si condividono all’istante e le tecnologie sono più accessibili che mai, di conseguenza, il modo in cui le innovazioni raggiungono il pubblico è cambiato.
Invece di un processo graduale, in cui la tecnologia passa da un gruppo di utenti all’altro progressivamente, oggi l’adozione può avvenire simultaneamente in diversi settori e livelli di esperienza. Questo non significa che il modello di Rogers non sia più valido, ma che nel contesto attuale sono necessari nuovi approcci per comprendere come e perché certe tecnologie si integrano così rapidamente nella società.
Quello che una volta necessitava di più anni per diventare normale, oggi può accadere nel giro di pochi mesi: l’intelligenza artificiale generativa è il miglior esempio.
